商品・在庫・受注・顧客・問合せ・VIP管理を一元化し、
AIによる需要予測・パーソナライズ・自動接客・在庫最適化までを統合した次世代コマース基盤。
楽天・Amazon・Shopify・自社EC・実店舗POSをまたぐデータをひとつの脳に集約し、AIが意思決定を支援します。
年商50億超の事業を見据えた、フルスタック設計。
フォースターでは、単なるEC構築ではなく、「AIが意思決定を支援できるCommerce構造」を設計します。
商品・顧客・在庫・接客・VIP情報を横断的に統合し、AI時代に最適化されたUnified Commerce基盤を構築します。
AIネイティブ統合コマース基盤
(Agentic Commerce Development)
楽天、Amazon、Shopify、自社EC、POS、CRMなどに分散したデータを統合。商品・顧客・在庫・受注情報を一元管理し、Commerce全体を横断的に把握できる構造を構築します。
販売実績、季節性、顧客行動、流入傾向などをAIが分析し、需要予測や在庫最適化を支援。欠品・過剰在庫リスクを抑えながら、Commerce全体の利益最適化を支援します。
購買履歴、閲覧行動、問い合わせ履歴などをもとに、AIが顧客理解を高度化。VIP顧客判定、LTV予測、レコメンド最適化などを通じて、“おもてなし”を失わないパーソナライズ接客を実現します。
AIコンシェルジュ、FAQ、CRM、問い合わせ管理などを統合し、Commerce運営を支援。AIが現場オペレーションや接客品質向上を支援する、“AIネイティブ運営”を実現します。
AIネイティブ統合コマース基盤について、よくいただくご質問をまとめました。
既存システムとの連携、AI活用範囲、導入方法など、導入前に気になるポイントをご確認いただけます。
EC、店舗、CRM、在庫、接客などを統合し、Commerce全体を一貫した体験として設計する考え方です。
FORCETARでは、さらにAI活用まで含めた“AIネイティブUnified Commerce”を支援しています。
はい。Shopify、楽天、Amazon、自社EC、POS、CRMなど既存環境を活かしながら段階的に統合可能です。
需要予測、在庫最適化、レコメンド、VIP分析、接客支援、CRM分析などを支援します。AIを部分機能ではなく、Commerce全体の意思決定支援として活用します。
可能です。まずは一部データ統合やAI接客から開始し、段階的に拡張することもできます。
可能です。越境EC、オムニチャネル、実店舗POSなどを含めた統合Commerce構造にも対応しています。
フォースターでは、単なるシステム統合ではなく、AI時代のCommerce構造設計を重視しています。
現状分析からデータ統合、AI実装、運用改善までを一気通貫で支援します。
EC、モール、POS、CRM、在庫、問い合わせなどの構造を分析し、Commerce全体の課題を整理します。 データ分断や業務負荷、成長阻害要因を可視化します。
Commerce全体を横断するデータ構造・API・運用構造を設計。AI活用を前提としたUnified Commerce基盤を構築します。
EC、POS、CRM、在庫管理、AI接客などを連携し、統合Commerce環境を実装。既存環境を活かしながら段階的移行にも対応可能です。
公開後も、AI分析、需要予測、接客改善、VIP分析などを継続支援。Commerce全体の意思決定精度を向上し、スケール可能な運営体制を構築します。
20年以上にわたり、EC・オムニチャネル・越境領域を支援。
1万社超の知見をもとに、AI時代のCommerce構造を戦略から実装まで設計します。
AI時代のECで勝ち抜くための第一歩は、現状を正しく知ることから。
5つの観点でAI対応度を診断し、成長への最短ルートを明確にします。
5つの軸（データ基盤・商品構造化・接客・業務自動化・エージェント対応）から横断的に分析します。
AI活用状況を定量化し、業界ベンチマークとのギャップを明確にします。
年商50億達成までの12〜24ヶ月ロードマップを提示します。
