MCP（Model Context Protocol）、ACP（Agentic Commerce Protocol）、AP2（Agent Payments Protocol）
に対応したECサイト・APIの設計と実装。
ChatGPT、Perplexity、Geminiなどのエージェントから直接購入可能な Agent-Ready Commerce 基盤を構築します。
既存ECに対するアドオン実装も可能。エージェント時代の流通インフラを、いま敷設します。
Model Context Protocol（MCP）は、AIエージェントと外部システムを安全に接続するための標準プロトコルです。
商品情報・在庫・CRMなどをAIが理解・利用できるようにする接続基盤として注目されています。
Agentic Commerce Protocol（ACP）は、AIエージェント同士がCommerce情報をやり取りするための新しい構造規格です。
エージェントによる商品比較・提案・購買を前提とした、次世代Commerce向けプロトコルです。
Agent Payments Protocol（AP2）は、AIエージェントによる決済・購入実行を安全に行うための決済プロトコルです。
AIが人間の代理として購入を行う Agent Commerce 時代の決済基盤として期待されています。
MCP/ACP対応ECシステム開発
(Agentic Commerce Development)
Model Context Protocol（MCP）、Agentic Commerce Protocol（ACP）、Agent Payments Protocol（AP2）など、次世代Agentプロトコルへの対応を支援。AIエージェントが商品情報を理解し、接続・購入できる構造を設計します。
商品情報、仕様、SKU、在庫、レビュー、FAQなどを機械可読化し、AIエージェントが利用しやすい形へ再構築。単なるSEOではなく、AIが理解しやすいCommerce情報を設計します。
既存EC、CRM、在庫管理、決済システムなどを横断し、Agent接続可能なAPI基盤を構築。既存環境を活かしながら、段階的なAgent対応を進めることが可能です。
AIエージェント経由での購入を想定し、Agent Paymentsや認証・決済導線を設計。将来的なAgent-to-Agent Commerceにも対応できる構造を構築します。
フォースターでは、単なるプロトコル対応ではなく、Commerce全体を見据えたAgent対応設計を重視しています。
現状分析からデータ設計、API実装、運用改善までを一気通貫で支援します。
既存EC、商品DB、在庫、CRM、決済構造などを分析し、Agent対応上の課題を整理します。Commerce構造全体を把握し、必要な接続設計を明確化します。
MCP・ACP・AP2などへの対応方針を整理し、Agent向けデータ構造・API構成を設計。将来的な拡張性も踏まえた基盤設計を行います。
API、商品DB、在庫、決済、認証などを連携し、Agent-Ready Commerce環境を構築。既存ECへの追加実装にも柔軟に対応可能です。
公開後も、AI接続ログ分析、商品データ改善、Agent UX改善などを継続支援。AIエージェント時代に適応できるCommerce基盤へ進化させます。
MCP/ACP対応ECシステム開発について、よくいただくご質問をまとめました。
既存ECとの連携、導入方法、プロトコル対応など、導入前に気になるポイントをご確認いただけます。
Model Context Protocol（MCP）は、AIエージェントと外部システムを接続するための新しい標準プロトコルです。
AIが商品情報やCommerce機能へ安全にアクセスする基盤となります。
ACP（Agentic Commerce Protocol）はAIエージェント間Commerce向けの構造、AP2（Agent Payments Protocol）はエージェント向け決済プロトコルです。今後のAgent Commerce基盤として注目されています。
はい。Shopify、EC-CUBE、Magentoなど既存環境を活かしながら、段階的なAgent対応が可能です。
すでにChatGPT、Perplexity、Geminiなどで購買支援が始まっており、中長期的には大きな変化になる可能性があります。
認証、アクセス権限、API制御などを含め、安全性を考慮した構成設計を行います。
Commerce基盤としての実運用を前提に設計します。
20年以上にわたり、EC・オムニチャネル・越境領域を支援。
1万社超の知見をもとに、AI時代のCommerce構造を戦略から実装まで設計します。
AI時代のECで勝ち抜くための第一歩は、現状を正しく知ることから。
5つの観点でAI対応度を診断し、成長への最短ルートを明確にします。
5つの軸（データ基盤・商品構造化・接客・業務自動化・エージェント対応）から横断的に分析します。
AI活用状況を定量化し、業界ベンチマークとのギャップを明確にします。
年商50億達成までの12〜24ヶ月ロードマップを提示します。
