ChatGPT・Perplexity・Gemini・ClaudeなどのAIアシスタントが、商品比較・推薦・購買導線の主役になる時代。
フォースターは、AEO/GEO戦略、商品情報構造化、FAQ設計、レビュー戦略を通じて、AIに選ばれるCommerce構造を構築します。
ChatGPTやPerplexityなどのAIアシスタントに、回答ソースとして引用されるための最適化です。
FAQ、商品情報、比較情報などを整理し、AIが理解しやすい情報構造を構築します。
生成AIがブランドや商品を正しく理解し、推薦できる状態を設計します。
検索順位ではなく、「AIにどう解釈されるか」を最適化する考え方です。
AIエージェントが商品比較・購入・決済まで担う時代に向けたCommerce構造です。
FORCETARは、次世代Commerceを見据えた情報設計を支援します。
AEO/GEO戦略コンサルティング
(AI Strategy Consulting)
商品属性・利用シーン・スペック・比較軸を整理し、AIが解釈可能な情報構造へ再設計します。
ユーザー質問とAI回答を前提に、AIに引用されやすいFAQ構造を設計します。
Schema.org等を活用し、検索エンジンやAIアシスタントへの可読性を向上させます。
レビュー収集・要約・信頼性設計を通じて、AI推薦に必要な評価情報を強化します。
比較・解説・ナレッジコンテンツを整備し、AIに引用されやすい情報資産を構築します。
MCP/ACPなど次世代プロトコルを見据え、Agent-ReadyなCommerce構造を設計します。
フォースターでは、現状分析から戦略設計、実装、運用改善までを一気通貫で支援。
AEO/GEO、Agentic Commerce、AI業務自動化などを含め、事業フェーズや組織体制に合わせた実践的なロードマップを構築します。
EC基盤、商品情報、FAQ、レビュー、接客導線、業務フローなどを横断的に分析し、AI時代における現状課題を可視化。AI対応度や情報構造の状態を整理し、優先的に取り組むべき領域を明確化します。
AEO/GEO戦略、商品情報構造化、FAQ設計、レビュー戦略、Agentic Commerce対応などを含め、AIに理解・推薦されるCommerce構造を設計。事業フェーズや組織体制を踏まえ、中長期を見据えたロードマップを策定します。
構造化データ実装、EC・CMS改善、データ連携、AI接客導線設計などを実施。必要に応じて既存ECやCRMとの統合、MCP/ACPなど次世代プロトコル対応も含め、実運用可能な形へ落とし込みます。
AI時代のCommerceは、継続的な改善が前提となります。AI引用状況、FAQ改善、レビュー分析、業務自動化などを継続的に支援し、運用フェーズまで伴走しながら成果最大化を目指します。
AEO/GEO戦略やAI時代のCommerce構築について、よくいただくご質問をまとめました。
AIアシスタント対応、SEOとの違い、支援内容、導入ステップなど、導入前に気になるポイントをご確認いただけます。
AEO（Answer Engine Optimization）とは、ChatGPTやPerplexityなどのAIアシスタントに、自社情報を理解・引用・推薦してもらうための最適化です。従来のSEOが検索順位を重視していたのに対し、AEOでは「AIにどう認識されるか」を重視します。
GEO（Generative Engine Optimization）とは、生成AIがブランドや商品を正しく理解し、推薦できる状態を構築するための考え方です。FAQ、商品情報、レビュー、構造化データなどを通じて、AIが解釈しやすい情報構造を設計します。
SEOは検索エンジン上での順位向上を目的とします。一方、AEO/GEOは、AIアシスタントによる引用・要約・推薦を前提とした最適化です。今後はSEOだけでなく、AIに理解される情報設計も重要になります。
EC事業者、比較検討型の商品を扱う企業、レビューやFAQが重要な業界、越境ECを展開する企業などで特に重要性が高まっています。AIによる商品推薦が普及するほど、情報構造の差が競争力に直結します。
商品情報構造化、FAQ設計、構造化マークアップ、レビュー戦略、AI向けコンテンツ設計などを行います。FORCETARでは、単なるSEO施策ではなく、Commerce構造全体を見据えて支援します。
AIアシスタントの回答内容を直接制御することはできません。しかし、商品情報やFAQ、レビュー、構造化データを整備することで、AIに理解・引用されやすい状態を構築することは可能です。
現時点ではSEOが不要になるわけではありません。今後はSEOに加え、AI向け最適化を並行して行うことが重要になります。FORCETARでは、SEO・AEO・Agentic Commerceを統合的に設計します。
重要です。AIアシスタントは多言語で情報を収集・比較するため、越境ECでは特にAI対応が競争力に影響します。FORCETARでは、JACCA連携を含め、AI時代の越境EC戦略も支援しています。
自社ECのAI対応度を、「データ基盤」「商品情報構造化」「接客」「業務自動化」「エージェント対応」など複数の観点から診断します。現状スコアと改善優先順位、ロードマップを提示します。
もちろん可能です。多くの企業が「何から始めればよいかわからない」という段階にあります。FORCETARでは、現状分析から戦略設計、実装・運用まで段階的に支援します。
20年以上にわたり、EC・オムニチャネル・越境領域を支援。
1万社超の知見をもとに、AI時代のCommerce構造を戦略から実装まで設計します。
AI時代のECで勝ち抜くための第一歩は、現状を正しく知ることから。
5つの観点でAI対応度を診断し、成長への最短ルートを明確にします。
5つの軸（データ基盤・商品構造化・接客・業務自動化・エージェント対応）から横断的に分析します。
AI活用状況を定量化し、業界ベンチマークとのギャップを明確にします。
年商50億達成までの12〜24ヶ月ロードマップを提示します。
